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2018年6月新 东方六级
08 直播课更多加
07 听力:李旭更多加
06 写作:王江涛更多加
05 翻译:董仲蠡更多加
04 阅读:刘琦更多加
03 语法:田静更多加
02 词汇:刘畅更多加
01 导学:王江涛更多加
导学讲义.pdf 0.3MB
2021-11-06
01.新东方六级全程班(19年6月)
新东方六级扫描讲义
06.六级阅读-唐迟
05.六级翻译-李卓然
04.六级写作-潘赟
03.六级语法-杨知行
02.六级词汇 李卓然
01.六级导学-唐迟
00.六级寒假练直播
00.六级导学规划-Molly老师、唐迟
2021-11-08
01.18年12月新东方六级全程(推荐)
07.六级翻译课程
06.六级写作课程
05.六级阅读课程
04.六级听力课程
03.六级语法课程
02.六级词汇课程
01.六级导学课程
00.18年12月六级直播全程
四六级考试大纲2016修订版(刘畅).pdf 11.0MB
2021-11-09
张玄化合集25年5月30日更新版定期会更新
张玄化官方课程汇总重点
杂乱全平台卖课的汇总 可看可不看
张玄化师父养生资料的说明.mp4 290.5MB
张玄化官方课程更新日志.txt 0.0MB
最新直播回放2025年5月13日更新
直播切片高清版2025年4月19日更新
经络操汇总
官方中西医对话视频完整高清版共8段视频
官方微博直播回放带目录完整版共140段视频约150小时
2025-06-11
2019年12月大学英语六级词汇
023—19年12月大学英语四六级词汇夯实基础课程(二十三).mp4 225.2MB
022—19年12月大学英语四六级词汇夯实基础课程(二十二).mp4 201.3MB
021—19年12月大学英语四六级词汇夯实基础课程(二十一).mp4 139.2MB
020—19年12月大学英语四六级词汇夯实基础课程(二十).mp4 161.6MB
019—19年12月大学英语四六级词汇夯实基础课程(十九).mp4 136.1MB
018—19年12月大学英语四六级词汇夯实基础课程(十八).mp4 166.9MB
017—19年12月大学英语四六级词汇夯实基础课程(十七).mp4 206.3MB
016—19年12月大学英语四六级词汇夯实基础课程(十六).mp4 208.0MB
015—19年12月大学英语四六级词汇夯实基础课程(十五).mp4 198.5MB
2021-11-03
2019年6月英语六级押题等多个文件
2019年6月英语四级押题
【09】2019年6月英语四级押题(更新至6.7日)
作文终极模板(已更新)
星huo(陆续更新)
四六级备考资料包
对啊网(已开课)
YD(陆续更新)
XDF(陆续更新)
LXY四六级保命班(完)
2021-11-05
01.18年12月新东方六级全程(推荐)
07.六级翻译课程
06.六级写作课程
05.六级阅读课程
04.六级听力课程
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02.六级词汇课程
01.六级导学课程
00.18年12月六级直播全程
四六级考试大纲2016修订版(刘畅).pdf 11.0MB
2021-11-09
新东方六级通关全程班【2017年6月】
真题解析(1)
扎实基础直播课(1)
应试口语直播课(1)
新东方六级通关全程班讲义(1)
技巧拔高直播课(1)
方法论(1)
六级基础语法课程
大学英语六级高频词汇【主讲老师:刘畅】【课时:14】
大学英语六级导学【主讲老师:王江涛】【课时:2】
2021-11-09
01.新东方六级全程班(19年6月)
新东方六级扫描讲义
06.六级阅读-唐迟
05.六级翻译-李卓然
04.六级写作-潘赟
03.六级语法-杨知行
02.六级词汇 李卓然
01.六级导学-唐迟
00.六级寒假练直播
00.六级导学规划-Molly老师、唐迟
2021-11-08
2020年6月大学英语六级专项精讲
2020年6月大学英语六级备考规划
001-2020年6月大学英语六级寒假备考规划【直播回放】1月3日.mp4 442.5MB
六级词汇
013—20年6月大学英语六级词汇list37-list38.mp4 259.5MB
012—20年6月大学英语六级词汇造词法2.mp4 300.4MB
010—20年6月大学英语六级词汇list30-list36.mp4 207.5MB
009—20年6月大学英语六级词汇造词法及list29.mp4 238.9MB
007—20年6月大学英语六级词汇list18-list24.mp4 221.3MB
006—20年6月大学英语六级词汇list14-list17.mp4 244.0MB
2021-11-03
15241-2018年6月新东方六级合集
08 直播课程
07 听力:李旭
06 写作:王江涛
05 翻译:董仲蠡
04 阅读:刘琦
03 语法:田静
02 词汇:刘畅
01 导学:王江涛
导学讲义.pdf 0.5MB
2021-11-09
慕K网-399元-Python3入门机器学习 经典算法与应用
第9章 逻辑回归
第8章 多项式回归与模型泛化
第7章 PCA与梯度上升法
第6章 梯度下降法
第5章 线性回归法
第4章 最基础的分类算法-k近邻算法 kNN
第3章 Jupyter Notebook, numpy和m
第2章 机器学习基础
第1章 欢迎来到 Python3 玩转机器学习
2021-11-09
